Mejoras en inteligencia artificial, moderación de contenido inteligente, Pytorch 1.0 y modelos 3D fueron algunos de los temas importantes de la segunda jornada del F8.

Texto: Pablo Pérez de Ángelis

Mientras que el primer día del F8 estuvo enfocado en los recientes problemas que sufrió Facebook y cómo planea evitar que se repitan en el futuro, la segunda jornada del encuentro de desarrolladores estuvo más enfocado en los avances técnicos que ha logrado la compañía en el último año.

El keynote del día dos arrancó con un video recopilando fragmentos del keynote del primer día y mostrando imagenes en general, y cerró con la imagen de Zuckerberg en primer plano diciendo: “We will keep building” (Vamos a seguir construyendo).

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

¿Sabías que Facebook usa tus fotos de Instagram para mejorar su inteligencia artificial? Cuando subamos una foto a Instagram de nuestra hamburguesa preferida, sobre nuestro outfit o del atardecer en el Río de la Plata, vamos a estar ayudando a entrenar un algoritmo de inteligencia artificial. Facebook está usando más de 3.5 mil millones de fotos que contienen tags, para aprender a identificar el contenido de la foto.

Con esta estrategia, el equipo de IA de Facebook puede entrenar sus algoritmos con millones de datos, sin la necesidad de contar con trabajadores realizando el análisis y generando las anotaciones que describen la imagen. Esto permite mejorar el alcance del reconocimiento, ya que existe muchísima más riqueza en los tags que se pueden encontrar en las imágenes públicas, que en los datos categorizados a mano. El resultado es menos costo para FB, al entrenar sus algoritmos. Además, aseguran haber mejorado en un 2% la precisión del mejor algoritmo desarrollado hasta el momento, cuando se lo evalúa con el conjunto de datos de ImageNet.

PY TORCH 1.0

Facebook presentó la siguiente iteración del cada vez más usado framework -basado en Python- para machine learning, que se une a Caffe2, permitiendo que los desarrolladores pasen del desarrollo a poner sus modelos en producción de una manera más simple. Esta era una característica diferencial del framework TensorFlow -también open source- creado por Google.El crecimiento y desarrollo de estas dos herramientas proviene de la estructura interna de FB, en cuanto a sus esfuerzos en Inteligencia artificial. Por un lado, el equipo de investigación FAIR -Facebook AI Research Group- que utilizaban Pytorch para sus tareas habituales; por otro, Caffe2 nace para satisfacer las necesidades el AML -Applied Machine Learning-, que tiene la necesidad de crear modelos livianos que puedan responder las necesidades de los millones de usuarios que tiene FB diariamente. En los próximos meses, el código de los dos proyectos se va a unir y la primera versión del nuevo proyecto unificado va a ser liberada como beta.

MODERACIÓN DE CONTENIDO

Dentro de la tendencia general de la industria de insertar tecnología de inteligencia artificial en casi todas las tareas en donde se pueda, Facebook está utilizándola para mitigar un gran dolor: la moderación de contenido. “Hasta hace muy poco, teníamos que basar nuestra estrategia en la reacción. Debíamos esperar que alguien descubriera algo malo y luego actuar al respecto”, comentó Mike Schroepfer, chief technology officer de Facebook.

En estos momentos, comentó Schroepfer, la gran mayoría del trabajo de moderación se realiza automáticamente, mediante técnicas de IA. Como ejemplo, el 99% de las publicaciones de Al Qaeda e ISIS fueron removidas proactivamente en el primer trimestre del año. Estos avances, sin embargo, son complementados por los más 20 mil moderadores humanos que fueron sumados a la plataforma, como reacción a la supuesta interferencia de Rusia en las elecciones de EE.UU. -mediante las llamadas FakeNews- y el escándalo de privacidad de Cambridge Analytica.

REALIDAD VIRTUAL

Aún la industria está muy lejos de proveer lentes de realidad virtual que estén cerca de la capacidad del ojo humano. El mejor equipo de realidad virtual nos brinda 15 píxels por grado de visión, en comparación con los 150 píxels/grado que es capaz de detectar el ojo humano. El ángulo de visión de los mejores lentes es de 90 grados (lejos de los más de 220 grados que somos capaces de percibir). El equipo de Oculus Research confía en poder solucionar la mayoría de esas distancias en el corto plazo, y trabaja en otros aspectos necesarios para una experiencia de VR.Para que la experiencia de la RV sea completa, se necesita poder capturar la realidad y generar mundos virtuales de alta calidad. Facebook presentó un ejemplo de mundo virtual capturado y creado por el equipo de Ocular, desafiando a la gente a distinguir la filmación de la realidad con el mundo generado. El nivel de similitud era realmente excepcional y la mejora en los modelos lograba replicar correctamente hasta los reflejos de las imágenes en los espejos.

Otra de las piezas fundamentales para completar la visión que Facebook tiene de cómo debe ser la realidad virtual, son los avatares (nuestra representación en el mundo virtual). En el keynote, pudimos observar cómo miembros del equipo de Ocular trabajaban a distancia utilizando sus lentes de VR, mientras observaban la representación de la cara del otro, animada en tiempo real -incluyendo el movimiento de los labios- y con calidad fotográfica asombrosa.

¿Y WHATSAPP?

El gran ausente en el evento, salvo una corta aparición en el keynote del primer día. Durante el primer keynote, Mark Zuckerberg intentó acallar los rumores sobre la verdadera razón del alejamiento de la compañía de Jan Koum (fundador y creador de Whatsapp y hasta ahora, miembro del directorio de Facebook), agradeciéndole fuertemente su paso por FB y recalcando que nadie -ni siquiera FB- puede acceder a las conversaciones que tenemos utilizando WA.

Las versiones que circulan entre la prensa hablan de una pelea interna donde Mr. Koum no quería ceder ni una parte de la privacidad de los usuarios de WhatsApp y, supuestamente, de parte del directorio de Facebook, lo forzaban a por lo menos brindar algunos datos para mejorar los perfiles de los usuarios y así mejorar las publicidades.

CONCLUSIONES

Un evento interesante para ver el estado actual de una de las empresas de tecnología más influyentes del mercado, en el que (quizás) es su momento más complicado a nivel opinión pública. El conjunto de buenas novedades a nivel de producto (de la mano del equipo de Ocular, Instagram, Messenger, etc.), y particularmente para los desarrolladores en el área de Inteligencia artificial con Pytorch 1.0, pareció no ser suficiente para redondear un gran evento. La sensación de una falta de profundidad técnica en las sesiones y de novedades que tomen un poco más de riesgo, dejó a la mayoría de los desarrolladores con un sabor a poco.+

 

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